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鲍天哲

硕士生导师

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教师拼音名称： Bao Tianzhe
电子邮箱：
所在单位：康复科学与工程学院
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位

教育经历查看更多

2017.09~2021.11
英国利兹大学 - 博士研究生毕业
2014.09~2017.06
中南大学 - 硕士研究生毕业
2010.09~2014.06
中南大学 - 大学本科毕业

工作经历

2021.12~至今
康复大学（筹）

论文成果
研究方向

著作成果
学术荣誉

Ayodele, E., Bao, T., Zaidi, S., Hayajneh, A., Scott, J., Zhang, Z., McLernon, D..Grasp Classification with Weft Knit Data Glove Using a Convolutional Neural Network.
Bao, T., Zaidi, S., Xie, S., Yang, P., Zhang, Z..A CNN-LSTM Hybrid Model for Wrist Kinematics Estimation Using Surface Electromyography
留佳威, 葛宣宣, 刘凯, 周平, 鲍天哲*, 公维军*.表面肌电图在卒中康复中的前沿研究与应用进展
Bao, T., Zhao, Y., Zaidi, S., Xie, S., Yang, P., Zhang, Z..A Deep Kalman Filter Network for Hand Kinematics Estimation using sEMG
Liu J., Liu K., Ge X., Zhou P., Bao T.*, Gong W.*.Flexible exoskeleton-assisted training enhances lower limb motor function after stroke: A systematic review and meta-analysis.
Bao, T., Zaidi, S., Xie, S., Yang, P., Zhang, Z..CNN Confidence Estimation for Rejection-based Hand Gesture Classification in Myoelectric Control

社会兼职

中国生物医学工程学会康复工程分会青年委员、山东生物医学工程学会理事（康复工程专委会秘书）、山东省无障碍促进会专家委员会成员、山东省人工智能学会青年委员会委员、运动功能康复山东省工程研究中心技术委员会委员

曾获荣誉查看更多

青岛市具身康复机器人工程研究中心副主任
山东省高等学校“青年创新团队计划”负责人
山东医养健康高等教育共同体“卓越青年人才”

团队成员

团队名称：: 智能感知与人机交互团队

团队介绍：: 研究面向康复医疗场景的智能感知与人机交互技术，构建电生理-运动学-动力学多源信号协同分析体系，实现可解释、可信任、可泛化神经肌肉解码控制，为机器人辅助运动康复提供理论支撑。具体方向包括：1）非理想环境下混合深度神经网络建模方法和参数自适应机制，解决推理模型精准度差、容错率低、自校正困难等关键问题；2）生物力学分析方法和生物力学-深度学习融合，实现物理驱动神经网络的优化设计，提高肌电解码系统可解释性；3）基于群体智能的深度学习类脑计算机制，实现神经网络特征选择与模型参数协同优化；4）基于三维结构光的机器视觉增强技术，提升机器人等康复医疗装备环境综合感知能力。