鲍天哲
- Personal Information
- E-Mail: 314a0f682f88eea1e8dbd4694ee519b9b5697428b14f96a94dd665ab848b8ac1e30dba969710105ed585150be6634bee7e53c2f7121e45a019c0b9113b021ca37345cc81896dce2f8d3290a4eb33f0b8a6ead6bd25b43fa6ec5e6b845b3152f6b9667f094f1ce12382e07b9c33e33e9dff9165dbd1ff88712d8cfaecda3274ff
- School/Department: 康复科学与工程学院
- Education Level: With Certificate of Graduation for Doctorate Study
- Degree: Doctoral Degree in Engineering
- Name of Research Group:
- 智能感知与人机交互团队
- Description of Research Group:
- 研究面向康复医疗场景的智能感知与人机交互技术，构建电生理-运动学-动力学多源信号协同分析体系，实现可解释、可信任、可泛化神经肌肉解码控制，为机器人辅助运动康复提供理论支撑。具体方向包括：1）非理想环境下混合深度神经网络建模方法和参数自适应机制，解决推理模型精准度差、容错率低、自校正困难等关键问题；2）生物力学分析方法和生物力学-深度学习融合，实现物理驱动神经网络的优化设计，提高肌电解码系统可解释性；3）基于群体智能的深度学习类脑计算机制，实现神经网络特征选择与模型参数协同优化；4）基于三维结构光的机器视觉增强技术，提升机器人等康复医疗装备环境综合感知能力。
